北京白癜风治疗最好的医院 http://wapyyk.39.net/bj/zhuanke/89ac7.html“当AI遇见生物健康大数据，我们可以期待一个精准医疗的时代。”3月21日，“深企V力量”中国商事主体发展高峰论坛上，中国科学院深圳理工大学（筹）计算机科学与控制工程学院院长、深圳市机器人协会理事长潘毅分析了生物健康领域的未来发展，并分享了他目前正在进行的儿童自闭症早筛“三部曲”研究。潘毅理事长在现场1生物医学迎大数据时代潘毅表示，所谓大数据，也可称为巨量资料，因其所涉及的资料量规模巨大，以至无法通过目前的主流软件来合理管理和分析。“三十年前的数据信息主要是文字形式，现在加上了语音、图像、录像，如何有效分析是我们面临的问题，”他说，“因此大数据重点不只是‘大’，更有其复杂性。”在生物医学领域，目前已产生了海量的临床、遗传和行为学数据，具有数据规模大、价值巨大、结构多样和增长快速的特点。“比如管理深圳国家基因库内的庞大数据，需要千万级的样本存储能力，万亿次/秒的计算能力和数十种分析工具。”潘毅举例道。合理利用大数据，能为生物医学打开全新局面。2自闭症早筛“三部曲”医疗大数据应用广泛，目前最主要的是用于推动疾病诊断和生物制药的发展。“比如中科院深圳先进院团队与深圳市三院合作，在新冠疫情期间，利用人工智能筛选药物，成功找到有效的药物分子。”潘毅表示。潘毅团队目前的主要研究之一是多模态数据融合。“就像一盘菜，要通过色香味美来判断是否可口。我们的研究就是利用多种信息，综合判断一个人的身体状况。”潘毅分享道。团队瞄准了儿童自闭症早期筛查领域。数据显示，一位自闭症患者总共会给一个家庭带来万人民币的花费，在美国是万美金，而这种疾病在四岁以前很难诊断。“我们目前开发了自闭症早筛三部曲。首先是行为学，家长通过视频或录音，判断儿童行为是否有异常，这一步在家就可完成；第二步是分子遗传学，通过血液采集，分析患者是否携带自闭症基因；第三步是磁共振影像，拍片后通过人工智能来分析症状，这一步由医疗机构完成。”潘毅介绍道。这一逐级筛查的方案还可用于癫痫疾病的预测。疾病预测是精准医疗的一种。潘毅表示，未来通过大数据，还可根据每个人的具体情况，将用药精准控制到毫克。3数字技术让生活更美好演讲中，潘毅分享了一个独特观点：人工智能本身其实很“笨”，其智慧可称之为“数据驱动”。比如谷歌让人工智能区分猫和狗的实验，提供了几百万张图片让其不断学习。“未来我们团队想尝试一种注入先验知识的方法，在提供大量图片之余，同时给AI一些方向，比如告诉它们狗的特征有耳朵和鼻子大，猫则是耳朵和鼻子比较小，能让人工智能学得更快，”潘毅说，“当然这一方法还有待验证。”潘毅强调，要发挥数据优势，仅靠人工智能还不够，必须充分利用云计算、区块链、深度学习等多种技术。“事实上，以这些技术为代表的数字技术，正是智慧城市的坚实底座，能让人们生活更美好。”潘毅表示。比如深圳先进院团队参与的天气精细化预报研究，通过搜集多年的台风历史数据，包括台风路径、台风强度、台风登陆距离等，开发了台风预测模块，目前已具备提前预报西北太平洋及华南近海台风强度的能力，预报时间大于72小时。
End
图文提供
深圳商报编辑
秘书处钟佳欢责编
秘书处杨小彬预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇
