儿童自闭症
《中国自闭症教育康复行业发展状况报告3》数据，自闭症发病率逐年上升，报告称，中国自闭症发病率达0.7%，目前已约有超万自闭症谱系障碍人群，其中12岁以下的儿童约有多万。
来自伊迪丝·考恩大学（ECU）的研究人员使用复杂的AI技术分析了个面部点，以测量自闭症谱系儿童家长的面部不对称性。
来自ECU、UWA和Telethon儿童研究所的研究团队此前发现，自闭症谱系中的儿童比非自闭症儿童更容易面部不对称。
这一点很重要，因为更好地了解自闭症患者的面部特征有助于早期识别，并有助于了解遗传（或遗传）因果关系。
众所周知，遗传因素在孤独症中起着重要作用，但越来越多的证据表明，激素或母亲健康等环境因素也可能影响孤独症的发展。
在目前的研究中，研究人员比较了名自闭症儿童家长和名没有自闭症病史的成年人的面部不对称性。
自闭症、孤独症
他们发现孤独症谱系儿童的父母比同龄的其他成年人有更多不对称的面孔。
ECU科学院研究员SyedZulqarnianGilani博士说，这项研究是更好地理解自闭症遗传DNA原因的重要一步。
他说：“这些研究发现表明，基因和孤独症之间可能存在联系，表现在影响个体面部的不对称上”。
“通过使用这些尖端的面部3D扫描设备，再结合AI机器学习技术，我们可以区分面部数千种细微差异，从而确定面部整体不对称程度。
“当我们比较这些分数时，我们发现孤独症儿童父母
父母面部扫描
的面孔与其他成年人相比更可能具有更高的不对称性。”
根据该项目的主要作者、UWA和Telethon儿童研究所博士后研究员DianaTan博士的说法，该研究有助于提高我们对自闭症的理解。
她说：“孤独症在传统上并不被认为是一种具有独特面部特征的疾病，但我们的研究对这一概念提出了挑战。”。
“我们的研究提供了证据，表明导致孤独症发展的遗传因素也可能表现在身体特征上，这有助于我们理解人类基因、身体和大脑发育之间的相互作用。”
该项目是ECU、西澳大利亚大学和TeleTon儿童研究所的研究人员之间的合作。
希望这种新技术能在早期儿童自闭症判断上做出贡献。
