照片来源：Cognoa
位于加州的Cognoa公司宣布将向FDA申请批准使用其首例自闭症谱系障碍（ASD）的诊断工具。比较于当前的2-3年的诊断时间，Cognoa的技术能在数周内判断出自闭症谱系障碍的概率。如果被FDA批准，它将成为基层儿科医生诊断自闭症的第一个人工智能工具。贝勒医学院临床自闭症研究员、医院自闭症研究中心副主任科切尔说，这种方法是“创新的”。她补充说，该领域急需一种方法来“缩短自闭症谱系障碍诊断的时间”。Cognoa的工具是AI在医疗保健领域的一个最新应用程序。很多时候，人工智能工具都试图替代医生来预测或诊断疾病。但Cognoa程序的目的不然。它旨在可以使更多的基层医生对儿童自闭症进行诊断，从而打开这个领域儿童医疗保健的瓶颈。虽然大多数自闭症儿童的父母会在孩子出生后的1至3年内注意到细微的发育变化，但在美国，自闭症确诊的平均年龄为4.3岁。这是因为父母经常要排期数月甚至数年才能看专科医生并进行诊断。而这段损失的时间对于孩子、乃至整个家庭都至关重要。因为大量研究表明，在综合征完全显现之前进行早期干预可以降低自闭症谱系障碍的严重程度，并改善孩子的大脑和行为发育。Cognoa的技术来自斯坦福大学医学院儿科学副教授沃尔的实验室。“我希望能客观地解决这个问题：
我们能否在不损失准确性的情况下，
降低自闭症诊断过程的复杂性？”
通过使用算法分析电子病历的数据，沃尔的团队能够区分出儿童自闭症谱系障碍诊断中关键的特定特征，包括社交和情感特征，例如对他人的微笑、对物体的